无审查 API 的开发者文档
立即使用我们的 OpenAI 兼容 API 生成无限制内容。本快速入门指南将在几分钟内涵盖身份验证、首次请求和流式传输设置。
认证与基础 URL
使用单个 API 密钥和指定的基地址进行连接。通过 Google 或邮箱注册以即时获取密钥。将请求发送至 https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 附带您的密钥 Authorization 头部。此设置兼容任何标准 OpenAI 兼容客户端，无需自定义适配器。
curl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
}'您的密钥可访问一个活动模型。如果您生成新密钥，旧密钥将立即失效。注册无需电话号码。
聊天完成端点
向聊天端点发送消息以接收文本响应。使用 POST /v1/chat/completions 附带您的模型 ID 设置为 uncensored. 该模型处理输入并返回生成的文本，不过滤合法的成人或创意话题。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)每个请求从您的预付费信用中消耗 token。错误不会扣除您的余额。您可以调整温度等参数来控制随机性。
流式响应和令牌使用
通过服务器发送事件 (SSE) 实时接收响应。流式传输允许您在文本生成时显示文本，而无需等待完整响应。数据流的最后一个数据块包含该请求的总令牌使用量。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)此功能非常适合对延迟敏感的长篇创意写作或角色扮演场景。设置 stream 在请求正文中设置为 true。
函数调用和 JSON 模式
将结构化数据提取或工具使用直接集成到您的工作流中。通过设置 response_format 到 {"type": "json_object"} 用于一致的输出。功能调用支持工具和 tool_choice 参数，以实现复杂的代理行为。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);这种灵活性使您能够构建以编程方式解析响应的应用程序。可用于数据提取或通过 API 调用控制外部系统。
参数：temperature、top_p 和 seed
控制输出的创造性和可复现性。调整 temperature 用于随机性， top_p 用于核采样，以及 stop 序列以终止生成。 seed parameter ensures deterministic results for testing.
这些参数允许在不更改底层权重的情况下微调模型行为。使用 presence_penalty 和 frequency_penalty 管理重复。
速率限制与配额
监控使用情况以避免中断。您每分钟限制为 300 次请求，每个密钥限制为 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。每个账户同时只能持有一个活动密钥。
上下文窗口支持 100,000 个 token，同时适用于 prompt 和 completion。错误返回适当的 HTTP 状态码：无效密钥返回 401，余额不足返回 402，速率限制返回 429。因内容策略导致的拒绝是免费的，不消耗信用额度。
常见问题
如何开始使用无限制 LLM 模型 API？
通过 Google 或邮箱注册，即可即时获得 API 密钥。无需电话号码。将您的密钥添加到兼容 OpenAI 的客户端，并开始向聊天端点发送请求。
模型会拒绝内容吗？
该模型无审查，不会拒绝合法的成人、创意或争议性话题。唯一的硬性限制是涉及未成年人的性内容，此类内容始终会被拒绝。
如果我触及速率限制会怎样？
您将收到 429 HTTP 状态码。您可以在窗口重置后重试。每个密钥的并发请求限制为 8 个，总请求数限制为每分钟 300 个。
立即生成密钥
注册，复制令牌，更新你的端点。完成。
