無審查 API 的開發者文件
立即使用我們的 OpenAI 相容 API 開始生成無限制內容。此快速入門指南涵蓋身份驗證、您的第一個請求以及串流設定,僅需幾分鐘即可完成。
驗證與 base URL
使用單一 API 金鑰和指定的基礎 URL 進行連接。透過 Google 或電子郵件註冊,即可立即獲得金鑰。將請求發送至此 https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 搭配您的金鑰於 Authorization 標頭。此設定與任何標準 OpenAI 相容的用戶端搭配使用,無需自訂適配器。
curl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
}'您的金鑰可存取一個活躍模型。如果您生成新金鑰,舊金鑰將立即失效。註冊無需電話號碼。
聊天完成端點
發送訊息至聊天端點以接收文本回應。使用 POST /v1/chat/completions 搭配您的模型 ID 設為 uncensored. 模型處理輸入並返回生成的文本,不過濾合法的成人或創意主題。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)每個請求從您的預付信用額度中消耗 token。錯誤不會扣除您的餘額。您可以調整溫度等參數以控制隨機性。
串流回應與 token 用量
透過伺服器發送事件 (SSE) 即時接收回應。串流功能讓您可以即時顯示正在產生的文字,而不必等待完整回應。串流的最後一個區塊包含該請求的總權杖使用量。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)此功能非常適合對延遲敏感的長篇創意寫作或角色扮演場景。請設定 stream 參數設為 true 在您的請求主體中。
函式呼叫與 JSON 模式
直接將結構化資料擷取或工具使用整合至您的工作流程。透過設定 response_format 以 {"type": "json_object"} 用於一致的輸出。函式呼叫支援工具和 tool_choice 參數,以實現複雜的代理行為。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);這種靈活性使您能夠建構可程式化解析回應的應用程式。可用於資料擷取,或透過 API 呼叫控制外部系統。
參數:temperature、top_p 與 seed
控制輸出的創意性與可重複性。調整 temperature 用於隨機性, top_p 用於核採樣,以及 stop 序列以停止生成。該 seed parameter ensures deterministic results for testing.
這些參數允許在不改變底層權重的情況下微調模型行為。使用 presence_penalty 和 frequency_penalty 管理重複。
速率限制與配額
監控您的使用情況以避免中斷。每分鐘限制為 300 次請求,每個金鑰允許 8 個併發請求。最大請求主體大小為 8 MB。每個帳戶同時只能擁有一個活躍金鑰。
上下文視窗支援提示與補完合計 100,000 個 token。錯誤將返回適當的 HTTP 狀態碼:無效金鑰為 401,信用不足為 402,速率限制為 429。因內容政策導致的拒絕免費,且不消耗信用額度。
常見問題
如何開始使用無限制 LLM 模型 API?
透過 Google 或電子郵件註冊,即可立即獲得您的 API 金鑰。無需電話號碼。將您的金鑰新增至 OpenAI-compatible 客戶端,即可開始向聊天端點發送請求。
模型是否拒絕內容?
該模型未設審查,不會拒絕合法的成人、創意或爭議性話題。唯一的硬性限制是涉及未成年人的性內容,這類內容一律拒絕。
如果我觸及速率限制會發生什麼事?
您將收到 429 HTTP 狀態碼。您可以在視窗重置後重試。每個金鑰的併發請求限制為 8 個,總請求數限制為每分鐘 300 次。
立即產生金鑰
註冊,複製金鑰,更新你的端點。完成。