Documentație pentru dezvoltatori pentru API-ul fără cenzură

Autentificare și URL de bază

Conectează-te folosind o singură cheie API și URL-ul de bază destinat. Înregistrează-te prin Google sau email pentru a-ți primi cheia instantaneu. Trimite cereri la https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 cu cheia dvs. în Authorization header. Această configurare funcționează cu orice client compatibil OpenAI standard fără adaptori personalizati.

Copycurl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
  }'

Cheia ta oferă acces la un singur model activ. Dacă generezi o cheie nouă, cea veche devine invalidă imediat. Nu este necesar un număr de telefon pentru înregistrare.

Endpoint Completări Chat

Trimite mesaje la endpoint-ul de chat pentru a primi răspunsuri text. Folosește POST /v1/chat/completions cu ID-ul modelului setat la uncensoredModelul procesează input-ul și returnează text generat fără a filtra subiecte legale pentru adulți sau creative.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Fiecare solicitare consumă tokeni din creditul preplătit. Erorile nu vă încarcă soldul. Puteți ajusta parametri precum temperatura pentru a controla aleatorietatea.

Utilizarea tokenilor și răspunsuri în flux

Primește răspunsuri în timp real folosind Server-Sent Events (SSE). Streaming-ul îți permite să afișezi text pe măsură ce este generat, în loc să aștepți răspunsul complet. Fragmentul final al fluxului conține utilizarea totală a tokenilor pentru cerere.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Această funcționalitate este ideală pentru scrierea creativă pe termen lung sau scenarii de roleplay unde latența este importantă. Setați stream parametru la true în corpul solicitării.

Function calling și modul JSON

Integrează extragerea structurată de date sau utilizarea instrumentelor direct în fluxul tău de lucru. Activează modul JSON setând response_format pentru {"type": "json_object"} pentru outputuri consistente. Apelarea funcțiilor suportă parametrii tools și tool_choice pentru comportamente complexe ale agenților.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Această flexibilitate îți permite să construiești aplicații care analizează răspunsurile programatic. Folosește-o pentru extragerea de date sau controlarea sistemelor externe prin apeluri API.

Parametri: temperatură, top_p și seed

Controlează creativitatea și reproductibilitatea ieșirilor tale. Ajustează temperature pentru aleatorietate, top_p pentru eșantionarea nucleu, și stop secvențe pentru a opri generarea. Contextul seed parametrul asigură rezultate deterministe pentru testare.

Acești parametri permit fine-tuning-ul comportamentului modelului fără a modifica ponderile subiacente. Folosește presence_penalty și frequency_penalty pentru a gestiona repetiția.

Limitări de rată și cote

Monitorizați-vă utilizarea pentru a evita întreruperile. Sunteți limitat la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Fiecare cont deține o singură cheie activă în același timp.

Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completarea textului combinate. Erorile returnează coduri de status HTTP corespunzătoare: 401 pentru chei invalide, 402 pentru credit insuficient și 429 pentru limite de rată. Refuzurile din cauza politicilor de conținut sunt gratuite și nu consumă credite.