अनकेंसर API के लिए डेवलपर दस्तावेज़

प्रमाणीकरण और बेस URL

एकल API कुंजी और निर्दिष्ट बेस URL का उपयोग करके कनेक्ट करें। Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें ताकि आपकी कुंजी तुरंत प्राप्त हो सके। अनुरोध भेजें https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 अपनी कुंजी में Authorization हेडर। यह सेटअप किसी मानक OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ बिना कस्टम एडाप्टर के काम करता है।

Copycurl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
  }'

आपकी कुंजी आपको एक सक्रिय मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है। यदि आप एक नई कुंजी उत्पन्न करते हैं, तो पुरानी तुरंत अमान्य हो जाती है। पंजीकरण के लिए फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

चैट एंडपॉइंट पर संदेश भेजें टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए। उपयोग करें POST /v1/chat/completions अपने मॉडल ID को uncensored. मॉडल इनपुट प्रोसेस करता है और कानूनी वयस्क या रचनात्मक विषयों को फ़िल्टर किए बिना जनरेटेड टेक्स्ट लौटाता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्रत्येक अनुरोध आपके प्रीपेड क्रेडिट से टोकन खर्च करता है। त्रुटियां आपके बैलेंस पर चार्ज नहीं करतीं। आप यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए तापमान जैसे पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स और टोकन उपयोग

सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) का उपयोग करके रियल-टाइम में प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें। स्ट्रीमिंग आपको टेक्स्ट को जनरेट होते ही प्रदर्शित करने की अनुमति देती है, न कि पूर्ण प्रतिक्रिया का प्रतीक्षार्थ रहना। स्ट्रीम का अंतिम चंक अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

यह फीचर लॉन्ग-फॉम क्रिएटिव राइटिंग या रोलप्ले सिनारियो के लिए आदर्श है जहां लेटेंसी मायने रखती है। सेट stream पैरामीटर अपने अनुरोध बॉडी में true पर।

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन या टूल यूज़ेज को सीधे अपने वर्कफ़्लो में इंटीग्रेट करें। JSON मोड को सक्षम करने के लिए सेट करें response_format को {"type": "json_object"} संगत आउटपुट के लिए। फ़ंक्शन कॉलिंग जटिल एजेंट व्यवहार के लिए टूल्स और tool_choice पैरामीटर का समर्थन करती है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

यह लचीलापन आपको ऐप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है जो प्रोग्रामेटिक रूप से रिस्पॉन्स को पार्स करते हैं। डेटा एक्सट्रैक्शन या API कॉल्स के माध्यम से बाहरी सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए इसका उपयोग करें।

पैरामीटर: तापमान, top_p, और सीड

आउटपुल की रचनात्मकता और पुनरुत्पादकता को नियंत्रित करें। समायोजित करें temperature यादृच्छिकता, top_p न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए, और stop सीक्वेंस का उपयोग जनरेशन रोकने के लिए। seed पैरामीटर परीक्षण के लिए निर्धारणात्मक परिणाम सुनिश्चित करता है।

ये पैरामीटर मॉडल के व्यवहार को फाइन-ट्यून करने की अनुमति देते हैं बिना अंतर्निहित वेट्स को बदले। उपयोग करें presence_penalty और frequency_penalty दोहराव को प्रबंधित करने के लिए।

रेट लिमिट्स और क्वाटा

विघटन से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें। प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 संवहन अनुरोध की सीमा है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। प्रत्येक खाता एक समय में एक सक्रिय कुंजी रखता है।

संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। त्रुटियां उचित HTTP स्टेटस कोड लौटाती हैं: अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402, और रेट लिमिट्स के लिए 429। सामग्री नीति के कारण अस्वीकृतियां मुफ्त हैं और क्रेडिट का उपभोग नहीं करती हैं।