Udviklerdokumentation til det ubegrænsede API

Autentificering og base URL

Forbind med en enkelt API-nøgle og den angivne base-URL. Tilmeld dig via Google eller e-mail for at modtage din nøgle øjeblikkeligt. Send requests til https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 med din nøgle i Authorization header. Denne opsætning fungerer med ethvert standard OpenAI-kompatibelt klient uden tilpassede adaptere.

Copycurl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
  }'

Din nøgle giver adgang til en aktiv model. Hvis du genererer en ny nøgle, bliver den gamle ugyldig med det samme. Intet telefonnummer kræves til registrering.

Chat completions endpoint

Send beskeder til chat-endepunktet for at modtage tekst svar. Brug POST /v1/chat/completions med dit model-ID indstillet til uncensored. Modellen behandler input og returnerer genereret tekst uden at filtrere lovligt voksen- eller kreativt indhold.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hver forespørgsel forbruger tokens fra din forudbetalte kredit. Fejl opkræver ikke din saldo. Du kan justere parametre som temperatur for at kontrollere tilfældighed.

Streaming-respons og tokenforbrug

Modtag svar i realtid ved hjælp af Server-Sent Events (SSE). Streaming gør det muligt at vise tekst, mens den genereres i stedet for at vente på det fulde svar. Den sidste chunk af streamen indeholder det samlede tokenforbrug for anmodningen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Denne funktion er ideel til langform kreativ skrivning eller roleplay-scenarier, hvor latens er vigtig. Indstil stream parameter til true i din request-body.

Function calling og JSON-mode

Integrér struktureret dataudtrækning eller værktøjsbrug direkte i din arbejdsgang. Aktiver JSON-tilstand ved at indstille response_format til {"type": "json_object"} for konsistente outputs. Function calling understøtter værktøjer og tool_choice-parametre til komplekse agentadfærd.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Denne fleksibilitet giver dig mulighed for at bygge applikationer, der parser svar programmatisk. Brug det til dataudtræk eller styring af eksterne systemer via API-kald.

Parametre: temperatur, top_p og seed

Styr kreativitet og reproducerbarhed i dine output. Juster temperature for tilfældighed, top_p for nucleus sampling, og stop sekvenser til at afslutte genereringen. The seed parameter sikrer deterministiske resultater til test.

Disse parametre giver finjustering af modellens adfærd uden at ændre de underliggende vægte. Brug presence_penalty og frequency_penalty til at håndtere gentagelser.

Ratebegrænsninger og kvoter

Overvåg dit forbrug for at undgå afbrydelser. Du er begrænset til 300 anmodninger per minut og 8 concurrent anmodninger per nøgle. Den maksimale størrelse for request body er 8 MB. Hver konto har én aktiv nøgle ad gangen.

Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens til kombineret prompt og completion. Fejl returnerer passende HTTP statuskoder: 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit og 429 for rate limits. Afvisninger på grund af indholdspolitik er gratis og forbruger ikke kredit.