비검열 API용 개발자 문서

인증 및 Base URL

단일 API 키와 지정된 베이스 URL을 사용하여 연결하세요. Google 또는 이메일을 통해 가입하여 키를 즉시 받으세요. 다음으로 요청을 보내세요. https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 키를 다음에 사용합니다. Authorization header. 이 설정은 커스텀 어댑터 없이 모든 표준 OpenAI 호환 클라이언트와 호환됩니다.

Copycurl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
  }'

키를 통해 활성 모델 하나에 접근할 수 있습니다. 새 키를 생성하면 이전 키는 즉시 무효화됩니다. 등록 시 전화번호가 필요하지 않습니다.

채팅 완료 엔드포인트

채팅 엔드포인트로 메시지를 전송하여 텍스트 응답을 받으세요. 다음을 사용하세요 POST /v1/chat/completions 모델 ID를 다음으로 설정하세요 uncensored. 모델은 합법적인 성인 또는 창의적인 주제에 대한 필터링 없이 입력을 처리하고 생성된 텍스트를 반환합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

각 요청은 선불 크레딧에서 토큰을 소모합니다. 오류는 잔액에 요금이 부과되지 않습니다. 무작위성을 제어하기 위해 temperature과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

Server-Sent Events(SSE)를 사용하여 실시간으로 응답을 받아보세요. 스트리밍을 사용하면 전체 응답을 기다리지 않고 텍스트가 생성되는 대로 표시할 수 있습니다. 스트림의 최종 청크에는 요청의 총 토큰 사용량이 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이 기능은 지연 시간이 중요한 장문 창작 글쓰기나 역할극 시나리오에 이상적입니다. stream 요청 본문에서 true로 설정하세요.

함수 호출 및 JSON 모드

워크플로우에 직접 구조화된 데이터 추출 또는 도구 사용을 통합하세요. 다음을 설정하여 JSON 모드를 활성화하세요. response_format 수신하여 {"type": "json_object"} 일관된 출력을 위해. 함수 호출은 복잡한 에이전트 동작을 위한 도구 및 tool_choice 매개변수를 지원합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 유연성은 응답을 프로그래매틱하게 구문 분석하는 애플리케이션을 구축할 수 있게 합니다. 데이터 추출이나 API 호출을 통해 외부 시스템을 제어하는 데 사용하세요.

파라미터: temperature, top_p 및 seed

출력의 창의성과 재현성을 제어하세요. 조정 temperature 무작위성, top_p nucleus sampling을 위해, 및 stop 생성을 중단하기 위한 시퀀스. seed 매개변수는 테스트를 위한 결정론적 결과를 보장합니다.

이 파라미터들은 기본 가중치를 변경하지 않고 모델의 동작을 미세 조정합니다. 사용 presence_penalty 및 frequency_penalty 반복을 관리합니다.

속도 제한 및 할당량

중단을 방지하려면 사용량을 모니터링하세요. 분당 요청 수는 300회, 키당 동시 요청 수는 8회까지 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8MB입니다. 각 계정에는 동시에 활성 키가 하나만 보유됩니다.

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 컴플리션에 대해 100,000개의 토큰을 지원합니다. 오류는 적절한 HTTP 상태 코드를 반환합니다: 유효하지 않은 키는 401, 부족해진 크레딧은 402, 속도 제한은 429입니다. 콘텐츠 정책으로 인한 거부는 무료이며 크레딧을 소모하지 않습니다.