Uncensored APIの開発者向けドキュメント

認証とベースURL

単一のAPIキーと指定されたベースURLを使用して接続します。Googleまたはメールでサインアップすると、キーが即座に発行されます。リクエストを以下に送信します。 https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 キーを Authorization ヘッダー。この設定はカスタムアダプターなしで、標準的なOpenAI互換クライアントであればどれでも動作します。

Copycurl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
  }'

あなたのキーは、1つのアクティブなモデルへのアクセス権限を付与します。新しいキーを生成すると、古いキーは直ちに無効になります。登録に電話番号は不要です。

チャット完了エンドポイント

チャットエンドポイントにメッセージを送信してテキストレスポンスを受け取ってください。 POST /v1/chat/completions モデルIDを uncensored. モデルは入力を処理し、法的な成人向けまたはクリエイティブなトピックをフィルタリングせずに生成されたテキストを返します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

各リクエストはプリペイドクレジットからトークンを消費します。エラーの場合、残高は課金されません。ランダム性を制御するために温度などのパラメータを調整できます。

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

Server-Sent Events (SSE) を介してリアルタイムに応答を受信します。ストリーミングにより、完全な応答を待つのではなく、生成されるテキストをリアルタイムで表示できます。ストリームの最終チャンクには、リクエストの総トークン使用量が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

この機能は、レイテンシが重要な長編のクリエイティブライティングやロールプレイングシナリオに特に適しています。 stream リクエストボディでtrueに設定します。

関数呼び出しとJSONモード

構造化データ抽出やツール使用をワークフローに直接統合します。 response_format に {"type": "json_object"} 一貫した出力に対して。関数呼び出しは、複雑なエージェント動作のためのツールおよびtool_choiceパラメータをサポートします。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

この柔軟性により、レスポンスをプログラムで解析するアプリケーションを構築できます。データ抽出やAPI呼び出しを介した外部システムの制御に使用します。

パラメータ: temperature、top_p、seed

出力の創造性と再現性を制御します。調整 temperature ランダム性、 top_p ヌクレウスサンプリング用、および stop シーケンスで生成を停止します。 seed パラメータはテスト用の再現可能な結果を保証します。

これらのパラメータにより、基盤となる重みを変更せずにモデルの動作を微調整できます。使用 presence_penalty および frequency_penalty 反復を管理します。

レート制限とクォータ

中断を避けるため使用状況を確認してください。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストが制限されています。最大リクエストボディサイズは8 MBです。各アカウントには1つのアクティブなキーのみ保持されます。

コンテキストウィンドウはプロンプトと補完の合計で100,000トークンをサポートしています。エラーは適切なHTTPステータスコードを返します：無効なキーの場合は401、残高不足の場合は402、レート制限の場合は429。コンテンツポリシーによる拒否は無料であり、クレジットを消費しません。