Entwicklerdokumentation für die unzensierte API

Authentifizierung und Basis-URL

Verbinden Sie sich mit einem einzelnen API-Schlüssel und der angegebenen Basis-URL. Melden Sie sich über Google oder E-Mail an, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten. Senden Sie Anfragen an https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1 mit Ihrem Schlüssel im Authorization header. Dieses Setup funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-kompatiblen Client ohne benutzerdefinierte Adapter.

Copycurl https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON object with keys for user_id and role."}]
  }'

Ihr Schlüssel gewährt Zugriff auf ein aktives Modell. Wenn Sie einen neuen Schlüssel generieren, wird der alte sofort ungültig. Für die Registrierung ist keine Telefonnummer erforderlich.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an den Chat-Endpunkt, um Textantworten zu erhalten. Verwenden POST /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID auf uncensored. Das Modell verarbeitet Eingaben und gibt generierten Text aus, ohne rechtmäßige erwachsene oder kreative Themen zu filtern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Jede Anfrage verbraucht Tokens von Ihrem Prepaid-Guthaben. Fehler belasten Ihr Guthaben nicht. Sie können Parameter wie die Temperatur anpassen, um die Zufälligkeit zu steuern.

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Erhalte Antworten in Echtzeit über Server-Sent Events (SSE). Streaming ermöglicht es dir, Text anzuzeigen, während er generiert wird, anstatt auf die vollständige Antwort zu warten. Der letzte Chunk des Streams enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Diese Funktion ist ideal für langformatiges kreatives Schreiben oder Rollenspielszenarien, bei denen Latenz eine Rolle spielt. Legen Sie das stream Parameter auf true setzen in Ihrem Anforderungstext.

Function Calling und JSON-Modus

Integrieren Sie die Extraktion strukturierter Daten oder die Tool-Nutzung direkt in Ihren Workflow. Aktivieren Sie den JSON-Modus durch Festlegen von response_format zu {"type": "json_object"} für konsistente Ausgaben. Function Calling unterstützt Tools und den Parameter tool_choice für komplexes Agenten-Verhalten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, Anwendungen zu erstellen, die Antworten programmatisch analysieren. Verwenden Sie es zur Datenextraktion oder zur Steuerung externer Systeme über API-Aufrufe.

Parameter: Temperatur, Top-p und Seed

Steuern Sie die Kreativität und Reproduzierbarkeit Ihrer Ausgaben. Passen Sie temperature für Zufälligkeit, top_p für Nucleus-Sampling, und stop Sequenzen, um die Generierung zu stoppen. Der seed parameter stellt deterministische Ergebnisse für Tests sicher.

Diese Parameter ermöglichen die Feinabstimmung des Modellverhaltens, ohne die zugrunde liegenden Gewichte zu ändern. Verwenden presence_penalty und frequency_penalty Wiederholungen zu verwalten.

Ratenbegrenzungen und Kontingente

Überwachen Sie Ihre Nutzung, um Unterbrechungen zu vermeiden. Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen pro Schlüssel beschränkt. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Jedes Konto hat zu einem Zeitpunkt nur einen aktiven Schlüssel.

Das Context-Window unterstützt 100.000 Tokens für kombinierten Prompt und Completion. Fehler geben entsprechende HTTP-Statuscodes zurück: 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Guthaben und 429 für Rate Limits. Ablehnungen aufgrund der Inhaltsrichtlinie sind kostenlos und verbrauchen keine Credits.